¿Qué es Machine Learning?
Definición breve: Machine Learning (aprendizaje automático) es un conjunto de técnicas que aprenden patrones a partir de datos para realizar predicciones, clasificaciones o recomendaciones.
Ejemplo rápido
# Pseudocódigo de clasificación
modelo = entrenar(datos, etiquetas)
etiqueta = modelo.predecir(x_nuevo)
¿Por qué importa?
Permite personalización, detección de anomalías, previsión de demanda y automatización inteligente. Requiere datos de calidad, evaluación rigurosa y monitorización para evitar sesgos y degradación.
Mini-FAQ
¿Supervisado vs no supervisado?
El supervisado usa datos etiquetados (clasificación, regresión); el no supervisado descubre estructuras sin etiquetas (clustering).
¿Necesito muchos datos?
Ayudan, pero también importan las características, regularización y validación cruzada para generalizar bien.